生成AI を用いた脳情報の逆相関探索と外部デジタル

代表者

池谷 裕二
東京大学 大学院薬学系研究科 教授
生成AIを用いて神経活動パターンを探索し、脳情報を外部デジタル化することで、時空的制約を超えた脳情報の保存と再利用を目指す革新的な研究計画です。本研究では、従来のボトムアップ法ではなく、逆探索法を採用し、脳の動作原理の解明やデジタルツイン技術への貢献を目的としています。具体的な研究項目には、ラットの運動皮質を刺激して四肢運動を再現する「運動の生成」、感覚刺激を模倣して感覚体験を誘発する「感覚の生成」、海馬を刺激して「場所認知」を促す「認知の生成」などが含まれています。

分担者

高橋 宏知
東京大学 情報理工学系研究科 教授
山下 宙人
国際電気通信基礎技術研究所 脳情報通信総合研究所 室長