本研究は、精神疾患の解明と治療法開発のため、個人の「デジタルツイン脳」を構築します。これは、脳の計算理論に基づくトップダウン手法と、生物学的データからなるボトムアップ手法を統合する新しい試みです。人工ニューラルネットワークに、PET画像など患者個人の生物学的データを反映させることで、個別化されたシミュレーターモデルを作成します。このデジタルツイン脳を用いて、症状の原因を探ったり、新規治療の効果を予測したりするシミュレーションを行い、革新的な治療法の開発を目指します。