本研究は、思春期のネット依存やADHDのリスク評価と治療効果予測を目的に、縦断的脳MRIデータも活用し、脳内の動的な状態遷移の観点から、各種介入法の共通や個別の効果や発症リスクを評価します。さらに実生活での行動や精神状態の変動と脳のダイナミクスを対応づけ、得られた知見を基に予測モデルを構築し、重症度判定や個別化治療選択の実現に寄与します。