本研究は、難治焦点てんかん患者を対象に、頭蓋内脳波とMRIデータを精緻に統合し、正常（生理的な脳機能ネットワーク）と病態（てんかん）のネットワーク構造を抽出します。脳機能の中では言語に注目し、非ヒト霊長類（コモンマーモセット）の記録を活用して種間比較を行い、言語関連のネットワーク構造を明らかにします。これらの多元的な脳コネクトーム解析から得られる知見を基盤に数理モデルと機械学習を用いててんかんのコアネットワークを分離し、侵襲・非侵襲的な微小電気刺激の最適パラメーターを探索することで、てんかんのネットワーク病態の解明と新たなネットワークモデュレーション法の開発をめざします。