この研究の目標は、デジタルブレインを多階層で構築するためのデータからモデルへのフレームワーク「BrainScaler」を開発することです。BrainScalerは、様々なソースからの多様な多階層パラメータや多種のデータを特定、整理、接続するために設計されたAI駆動ツールです。これにより、Brain/MINDS Connectivity Resource（BMCR）やThe Virtual Brain（TVB）などのプラットフォームとの相互運用性を確保しながら、デジタルブレインの信頼性の高い仕様化が可能になります。