脳科学研究において、異なる個体間の脳活動パターンの差異は、大規模データ解析を進める上で障害となります。本研究では、脳活動に表現される「内容」の潜在表現を利用して、共通の刺激や課題を用いることなく、個体間で脳活動パターンを変換する技術を開発します。これにより、(1)少数のデータから精度の高い脳情報解読を実現し、(2)異なるモダリティの脳情報を統合的に解析すること、また、(3)ヒトとモデル動物の脳活動パターンを比較することを目指します。